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CCF学生领航计划(SPP)第十六期-《学术研究的基础经验交流》

2022年10月12日,CCF学生领航计划已举办到第十六期。本期的主角为中山大学计算机学院2022级博士生陈蔓笙同学,主题是面向研一新生的“学术研究的基础经验交流”。

陈曼笙 2018年在华南农业大学获得软件工程学士学位,2021年在中山大学获得计算机科学硕士学位。现是中山大学计算机学院2022级博士研究生,导师为王昌栋副教授。已经在国际期刊和会议上以第一作者身份发表论文十一篇,包括IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、Information Fusion、KDD、ACM MM、AAAI 和 DASFAA。担任TPAMI, TKDE, TNNLS, Neural Network等学术期刊审稿人。主要研究方向是多视图聚类。


学术研究之启蒙篇

“让我们回到那年的夏天,找回最初的自己”,陈师姐开篇灵魂三问,“什么是学术研究?为什么要做学术研究?怎么开始做学术研究?”

陈师姐着重回答了怎么开始做学术研究这个问题。

极少人能一开始就找对方向,本科阶段能利用的资源有大学课程、大牛讲座、大创项目等等,因此要积极地尝试,根据自己的兴趣最终找到一个合适的研究方向。

在科研的道路上导师的作用至关重要,可以通过个人主页、代表文章、主持项目、所带学生来全面了解和选择启蒙导师。

拜师之后,一定要早进实验室,多混实验室!哪怕研一阶段课程和杂事很多。虽然现在通信和网络很发达,大多可以在线上沟通和工作,但线下可以更加感受实验室的科研氛围,与师兄师姐面对面发问交流,学习和干活的效率也一定更高,还能培养和团队的革命友谊。


学术研究之入门篇

学术的朝阳已在心头冉冉升起,此时的入门阶段就是大量刷论文!选用合适的搜索引擎(如有必要则****),如搜中文论文用中国知网,搜英文论文用Google学术;还有专门针对计算机学科方向的文献网站,如计算机学报、DBLP,还可以是大家耳熟能详的Github,大都能搜到想要看的文献(或代码)。

每个学科就像一棵参天大树,综述论文就是大树的主干,可以帮助了解研究方向的大致分类,该学科的发展脉络和主要方法,未来展望及待解决问题。通过综述介绍的内容及参考文献,我们可以选读感兴趣的细分方向的论文,接着不断细分下去,直至具体的选题落地。这个过程就如同学科大树不断分支,直到属于自己的那片树叶。

经过综述的洗礼后,要优先搜索学科领域的顶会顶刊论文(权威保证),尽量看最近5年发表的论文(知识迭代)。注意,搜会议名可以缩写,但搜期刊名需全称。大体上,读论文分三个步骤:熟悉问题,读懂方法,了解实验。一开始读的比较痛苦很正常(特别是英文文献),要多写写阅读笔记,遇到不懂的多问多沟通,尽可能摆脱对翻译工具的依赖。所谓熟能生巧,论文看的越多,看的效率也越高,精读百篇后只需看个摘要就能判断是否能为我所用。


学术研究之选题篇

选题与谈对象有相似的地方,要先了解再做决定。大部分选题来自导师课题,有的来自团队项目;也可以发挥自主性,依据团队与个人沟通协商后做出抉择。这个过程中要和导师、同门积极交流,充分剖析该课题的发展程度、研究难度及自己可能的突破。

选完题之后就可以开展学术研究了,学术研究大致可以归纳为三生万物:

  1. 旧问题能否挖掘新方法
  2. 新问题能否用旧方法解决
  3. 新问题中开创性地使用新方法

当然,以上的创新点都建立在牢靠的先验知识上,即之前要积累大量的“旧问题旧方法”才能实现新的点突破。

最后,学术研究不是闭门造车,这个过程中的交流永无止境。周期性面对面交流,分享与讨论有用见解,批判性阅读权威文章。紧跟研究大团队的前沿脚步,主动获取新鲜的第一手资料。有时间有精力甚至可以去各大平台PK辩论,摩擦出思想与智慧的火花,但是一定要避免无效争吵与垃圾输出。

下期CCF学生领航计划的主角仍是陈曼笙师姐,她将继续分享余下的学术研究之实验篇与写作篇,敬请期待!


补充资料

https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=6173674233268224
https://dl.ccf.org.cn/ppt/pptDetail.html?_ack=1&id=6173675892639744


原文链接

https://www.scholat.com/teamwork/showPostMessage.html?id=12438