SFFAI 48 | 面向神经网络GPU集群调度 & 自监督学习视觉里程计 发表于 2019-11-18 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 278 阅读时长 ≈ 1 分钟SFFAI48 — 李顺凯SFFAI48 — 谢佳明关注微信号：人工智能前沿讲习，回复“李顺恺”，“谢佳明”获取讲者PPT资料。本期论坛中，我们从软件和硬件两个方向分别选择了一位讲者。在硬件方向的分享人主要关注的是优化GPU集群的调度，提高集群利用率，加速神经网络训练。在软件方向的分享人主要关注的是利用自监督学习的方式，结合时序信息，优化视觉里程计VO这一个对自动驾驶和移动机器人十分重要的技术。希望他们的在不同方向上的研究经验能够为大家带来全新的启示。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV13J411m7QM/