视频PPT及文章资料,请关注微信公众号:人工智能前沿讲习班
PPT及文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/s4bCp7egIbCzJeIXWWplSQ
自BinaryConnect,二值化网络取得了一系列的进展。相比于全精度的网络,二值化网络对于全连接或者卷积层压缩32倍,成为一比特,大大减小了网络的存储空间,在二值化权重后,运算可以简化为加减法,如果进一步二值化特征图,运算可以转化成为xnor+bitcount操作,从而进一步加速运算。
视频PPT及文章资料,请关注微信公众号:人工智能前沿讲习班
PPT及文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/s4bCp7egIbCzJeIXWWplSQ
自BinaryConnect,二值化网络取得了一系列的进展。相比于全精度的网络,二值化网络对于全连接或者卷积层压缩32倍,成为一比特,大大减小了网络的存储空间,在二值化权重后,运算可以简化为加减法,如果进一步二值化特征图,运算可以转化成为xnor+bitcount操作,从而进一步加速运算。