SFFAI 32 | 张文：Recent Advances in NMT 发表于 2019-06-25 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 184 阅读时长 ≈ 1 分钟本次分享中，我们介绍一下近期的工作，分别以缓解上述三个问题为出发点，提出的三种方法：我们在基于RNN的编码器上层引入关系网络层，增强模型对源语言的表示学习能力；我们将立方体剪枝算法应用于NMT解码器中，在达到相同甚至更好翻译性能的情况下，比传统柱搜索算法提升了搜索效率。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1fx411o7Hw/