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SFFAI 86 | 学术人生专栏《高林:循序渐进:从经典几何变形到智能几何建模》

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随着深度学习技术的进展,如何通过深度学习对三维数据进行学习并提高几何数理算法的智能性成为近期研究工作的热点。为了对三维数据进行分析和表示,我们研究了一套基于变形的三维数据表示方法(ACAP),并以此研究如何在变形模型序列上定义卷积。基于此研究了如何使用自编码器对模型序列进行全局和局部的分析(MeshVAE)并进行全自动的变形传播(VC-GAN)。


参考资料

https://www.bilibili.com/video/BV12h411p7CR/