原文
JCR Q2，中科院2区，IF：4.6
前言
标题：全麻诱导的最低意识状态患者的脑电图特征
本篇论文来学习一下它的绘图o(￣▽￣)ブ
Abstract
- 目的：探索全身麻醉下的MCS患者的EEG特征
- 方法：对10例接收脊髓刺激手术的全身麻醉的MCS患者进行EEG记录。研究其脑电的功率谱（PSD）、相位-幅度耦合（PCA）、连接多样性、功能网络。通过术后一年的昏迷回复量表评估长期恢复状态，比较预后良好和不良患者的特征区别
- 结果：4例预后良好的MCS患者在全麻期间额叶区慢震荡（0.1-1Hz）和alpha波段（8-12Hz）增加，额叶区和顶叶区出现“峰-最大值”和“谷-最大值”模式，连同多样性降低（从0.877±0.003到0.776±0.003，p＜0.001），theta波段功能连通性显著降低（从1.032±0.043到0.589±0.036，p＜0.001），全局连通性在额顶叶从0.989±0.043到0.684±0.0036，p＜0.001，降低了局部和全局网络效率
- 结论：MCS患者的不良预后与丘脑皮质和皮质之间的连通性受损迹象有关，这表明无法产生频间耦合和相位同步。这些指标可能对MCS患者的长期康复有一定的预测作用
Introduction
EEG宏观上反映了大量神经元的活动，是量化麻醉效果的潜在工具。EEG是确定麻醉深度（DoA）的重要指标。
在正常无脑损伤的成年患者中，异丙酚足以引起意识丧失（LOC）的剂量水平下诱发典型的额叶alpha震荡（8-12Hz）和慢震荡（SO）（0.1-1Hz），七氟烷也会产生较大的alpha波段功率，并且在theta（4-8Hz）和bata（12-25Hz）频率范围内产生更高的功率。但对于DoC患者，由于缺血缺氧、脑出血和外伤导致的脑功能受损，麻醉药物会导致其产生何种频谱模式尚不清楚。
相位-幅度耦合（PCA）在高层次的认知活动中起着重要作用，是神经元沟通和功能连接的重要机制。正常人使用异丙酚麻醉后，慢震荡和alpha之间存在明显的额叶PAC模式，这来自于丘脑-皮层回路的改变。但不清楚MCS患者是不是仍存在这种明显的PAC模式。
前额叶-额叶通道之间的相位滞后指数跟麻醉持续时间有关。最近提出了一种叫做相位滞后熵（PLE）的新测量方法，用于测量两个信号之间相位同步的多样性，可能在全麻时测量意识水平有用？
皮质-皮质连接被认为是人类在有意识和无意识状态时间的关键鉴别手段。在麻醉期间，连接的动态波动在alpha和theta波段显著，但不知道这种连通性以及全脑和局部网络是否可以用在预测MCS患者的预后上。
本研究探讨全麻对MCS患者的EEG特征，证明全麻诱导的EEG特征可以预测MCS患者意识恢复的预后。
（下面主要学画图）
