SFFAI 57 | 自监督学习专场 发表于 2020-03-31 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 265 阅读时长 ≈ 1 分钟关注微信公众号：人工智能前沿讲习，回复“罗德昭”、“姚远”获取讲者PPT资料。监督学习依赖大量人工标注的数据来让模型通过学习完成指定任务。强化学习，是透过奖励与惩罚的机制，让机器在虚拟情境中不断试错，累积经验来学习。自监督学习是通过预测来认识世界。就像人类是不断透过已知的部分来预测未知，自监督学习更接近人类学习行为的方法。本期论坛我们将分享自监督时空特征表示学习领域发表在AAAI2020(Oral)和CVPR2020上的新工作。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1o541167A8/