aoi学院

Aisaka's Blog, School of Aoi, Aisaka University

学术人生-科研作图的一些个人想法

首先介绍两个资源:

1、Tips for Writing a Research Paper using LaTeX,https://github.com/guanyingc/latex_paper_writing_tips由陈冠英老师维护,给LaTeX初学者提供多个图表排版的例子,方便用到自己的论文当中。还有种会议poster的例子,可以参考。附陈老师的知乎文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/435701387)。

2、ML Visuals(https://github.com/dair-ai/ml-visuals),里面包含100多个常用的神经网络的图,是google在线PPT的形式,下载地址(https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit)

下面内容只分析科研作图,是我的一些个人想法,如果有不足可以留言指出。绘制表格可参考上面 陈老师 的文章。

审稿人看论文时非常容易关注论文里的图。论文里的图就是“第一印象”,规范的、高质量的图片是发表高水平文章的必备条件。个人感觉,论文里的图基本分为两种:模型图、数据展示图。

  • 模型图:论文的总体框架图、模块细节图、流程图等
  • 数据展示图: 展示数据的折线图、柱状图、散点图等

无论是哪种图,参考最近的CV顶会论文,配色一般是淡蓝、淡红、淡黄、淡绿 四种(彩虹一共才7种颜色,要体现对比就只能是这四种颜色了,汗 … … ),有时会用 紫色、灰色补充(紫色多用于模块,灰色多用于小区域或者大面积打底)。整个论文的配色风格需要一致,比如说后面的折线图、柱状图、散点图最好还是以前面框架的颜色一致。(如果前面模型图是淡蓝色,后面再出现过于鲜艳的其它颜色就有些突兀)

下面展示一些典型模型图的例子:

下面展示一些典型数据展示图的例子:


模型图

论文里的模型架构图一般我会使用PPT来画。下面的图来自Yongming Rao 在 ECCV2022的AMixer,使用PPT画下面的图是毫无压力的。这个图里也体现了一些作者的一些作图习惯。比如,图里不要出现过多的色彩,以蓝、黄、绿、红为主(色调都比较淡)。

推荐大家也多找一些优秀的论文图为模板,里面的颜色可以用截图来取(ALT+A可以调用微信的截图工具,能够看到每个元素的RGB色调)。也可以把图片粘贴到PPT里,用PPT里的滴管工具来取色。

我也阅读了Rao老师其它的论文,可以看到,他的论文绘图风格使用的色调、整体风格还是比较一致。

下图是CVPR022的DenseClip:

下图是NeurIPS2022 的 P2P:

这些图都是可以用PPT画出来的。需要注意的是:(1)色调不会很深,给人很舒服的感觉;(2)论文中需要给多个模块绘图,或者出现折线图、柱状图,颜色字体风格要前后一致。如果不一致会给人感觉很突兀。比如NeurIPS2022的P2P,因为使用了蓝、绿、紫、红、黄,在后面的实验里仍然使用这些颜色绘制柱状图,颜色字体也没有发生变化,风格非常一致(如下图)。(3)PPT文件可以直接导出为PDF,使用软件裁剪后即可插入到论文中,这样插入到论文里的是矢量图,效果非常好。(我买了wps会员,用wps pdf专业版裁剪的,如果有其他方式也可以)

P2P实验部分图


数据展示图

除了模型架构图以外,常用的折线图、柱状图、散点图等等,我建议使用 AxGlyph 来绘制,官网:https://www.amyxun.com/这是一个收费软件,价格为 36元,不是特别贵,可以支持一下国产软件。

下图是我用AxGlyph画的一个折线图供大家参考。

下图是我用AxGlyph画的一个柱状图供大家参考,下载地址(https://gaopursuit.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2023/demo_histo.agx)。

当同时在论文里需要多个数据图、拆线图时,颜色也可以适当变化,如下图所示,效果也不错。

可以看出,AxGlyph绘制的图,是比 office 默认要美观的,而且支持直接导出为PDF,可以以矢量的形式直接在论文里使用。我最近论文里的一些展示数据的图也都是用AxGlyph绘制(如下图),效果比较好,所以向大家推荐这个工具。


总结

个人感觉,正常的科研做图,用好PPT(画框架)和 AxGlyph(画数据),完全足够了。科研人员就像作家写小说,展示出来好的内容给读者。必须承认,就跟导演拍电影一样,需要天份,天份高的拍出来好看,天份不够的拍出来难看。但是,模仿别人的论文做图风格,使用别人的论文做图配色,是不算抄袭的。建议大家以某个学者的论文为模板多积累,坚持下去会显著提高水平。


参考资料

https://www.bilibili.com/read/cv22128073/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/603088040/