SFFAI 11 | 基于视频的目标检测的发展 发表于 2018-12-16 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 269 阅读时长 ≈ 1 分钟关注微信公众号：人工智能前沿讲习班，公众号对话框回复“郭超旭”获取视频PPT。随着深度卷积神经网络的迅速发展，基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。然而，我们现实生活面临的都是一些视频流信息，而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长，如何将这些模型迁移到视频流上成为了一个研究热点。此次分享主要聚焦于基于视频的目标检测，介绍近几年research community 在视频目标检测的几个比较好的工作。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1zt411i79a/