SFFAI 33 | 呼奋宇：深度层次化图卷积神经网络 发表于 2019-06-28 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 193 阅读时长 ≈ 1 分钟首先介绍了弱监督图节点分类的任务和存在的挑战接着分享了一些相关的经典论文最后介绍了我们最新的IJCAI 2019的工作H-GCN：通过引入粗化和还原操作，设计了层次化的对称图神经网络，分别用9层和11层的网络取得了SOTA的结果。当训练数据极少时，相比之前方法至少有6个百分点的精度提升。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1dx411d7JT/