SFFAI 71 | 泛化误差专题《骆轩源：论非凸学习下有噪声梯度方法的泛化误差上界》 发表于 2020-07-27 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 241 阅读时长 ≈ 1 分钟关注公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI71】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。训练集往往只是数据总体的一部分，无法包含所有可能的情况，训练出的学习算法在训练集和非训练集上的表现会是不一样的，我们使用泛化误差来度量这一差距，这也是机器学习理论最重要的问题之一。本期论坛我们邀请到了来自清华大学的骆轩源同学，分享他在ICLR2020发表的一个关于泛化误差上界的工作。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1aa4y1E78s/