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图网络，是对以前各种对图进行操作的神经网络方法的推广和扩展，学习图网络中实体、关系向量表示以及构成规则，又称图神经网络。在图网络中使用关系归纳偏置学习，保存结构化输入数据之间的拓扑关系，并通过对输入数据的节点处理来跟踪节点中的图结构。图网络具有强大的关系归纳偏置，为操纵结构化知识和生成结构化行为提供了直接界面。结构化表示和计算可实现模型的组合泛化能力，这一能力非常重要，可为更复杂、可解释和灵活的学习和推理模式打下基础。