SFFAI 63 | 图像处理专场《张杰：针对图像处理网络的模型水印》 发表于 2020-05-25 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 288 阅读时长 ≈ 1 分钟关注微信公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI63】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。深度学习已经在各个领域取得了巨大的成功，诸如图像分类、语音识别、自然语言处理等。训练一个性能好的深度学习模型往往需要大量的高质量数据和昂贵的计算资源。然而，这些模型存在着严重的被侵权的风险。攻击者可通过白盒攻击或黑盒攻击的方式，获得一个与被攻击模型性能相近的替代模型。本期论坛我们邀请到了来自中科大的张杰同学，分享他在解决此类问题时提出的用于保护图像处理网络的模型水印框架。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1dK411H7Lc/