SFFAI 69 | 图像分类专题《杨传广：混合连通性的门限卷积网络来进行图像分类》 发表于 2020-07-14 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 289 阅读时长 ≈ 1 分钟关注微信公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI69】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。图像分类是使用计算机视觉和机器学习算法从图像中抽取意义的任务。这个操作可以为一张图像分配一个标签，或者也可以解释图像的内容并且返回一个人类可读的句子。图像分类是一个非常大的研究领域，随着深度学习的普及，它还在继续发展。目前此任务较为基础的模型主要为ResNet和DenseNet，本期讲者杨传广设计了一个全新的图像分类模型，解决了两者的缺陷并结合了两者的优势，十分具有启发性。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1az411v7MS/