CSIG云上微表情-第12期（2021.01）-有限多源数据下的微表情识别方法 发表于 2022-07-12 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 161 阅读时长 ≈ 1 分钟微表情概述 发展现状 深度模型时空预处理：人脸分割，人脸对齐，运动放大 mark是人工定义的特征，基于能量的（统计学）每个k帧（10帧、20帧…）做一个帧与帧之间的差，取一个绝对值or绝对值的平方累加（L1 or L2 范数），然后得到一幅图。变化大的地方能量高，取阈值就根据二八法则。 问题与挑战如何平衡样本的数量？？（关键）
