SFFAI 81 | 机器学习硬件专题《何银涛：面向状态感知的ReRAM神经网络计算方法》 发表于 2021-09-16 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 288 阅读时长 ≈ 1 分钟关注公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI81】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。达摩院2020年十大科技趋势白皮书指出，计算存储一体化方案可以突破AI算力瓶颈。通过将存储和计算单元融合为一体，该方案可以显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。阻变存储器（ReRAM）作为一种存内计算方案，在实现高能效神经网络计算系统方面具有重要前景。本期论坛我们邀请到了来自中科院计算技术研究所的何银涛同学，分享她在基于ReRAM的状态感知神经网络加速器设计方面的工作。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1tQ4y1k7mv/