SFFAI 82 | 机器翻译专题《邹威：通过强化学习为神经机器翻译生成对抗样本》 发表于 2021-09-17 分类于 🌙进阶学习 ， ⭐讲座 阅读次数： Valine： 本文字数： 258 阅读时长 ≈ 1 分钟关注公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI82】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。神经机器翻译虽然实现了极佳的性能，然而在实际应用场合却依然面临鲁棒性薄弱的弊病。不同于收集坏样例标注分析，近年来针对机器翻译系统产生对抗样本日益成为探索、强化其鲁棒性的主流途径。本期论坛我们邀请到了来自南京大学的邹威同学，他使用强化学习的方式，针对机器翻译系统生成对抗样本，并探索了基于此方案强化机器翻译鲁棒性的方式。参考资料https://www.bilibili.com/video/BV1Eq4y1K7xu/