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SFFAI 83 | 对抗样本专题《曾捷航:基于对抗样本的依存句法模型鲁棒性分析》

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神经网络模型虽然在许多自然语言处理任务上取得了卓越的性能,但容易受到对抗样本的干扰。关于文本对抗样本的研究主要集中在语义任务上,例如情感分析,文本分类和阅读理解。本期论坛我们邀请到了来自复旦大学的曾捷航同学在ACL2020发表的工作证明了自然语言处理的句法任务也同样存在对抗样本问题。


参考资料

https://www.bilibili.com/video/BV1nQ4y1k7TP/