跟李沐学AI-动手学深度学习 PyTorch版-10 多层感知机 + 代码实现
跟李沐学AI-动手学深度学习 PyTorch版-09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
跟李沐学AI-动手学深度学习 PyTorch版-08 线性回归 + 基础优化算法
学习报告:基于对抗图表示自适应的跨域面部表情识别
中山大学Yuan Xie等人在研究跨领域人脸表情识别研究上提出了一种新的对抗图表示自适应(AGRA)框架,结合图表示传播与对抗学习相结合,用于跨领域整体-局部特征的协同自适应。相关成果发表于2020年10月的ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)会议上,论文题目为《Adversarial Graph Representation Adaptation for Cross-Domain Facial Expression Recognition》[1],本文将会对论文中的内容进行介绍以及自己的总结。
图1 论文发表截图
JavaScript-一些手写js函数
手写instanceof
instanceof作用
判断一个实例是否是其父类或者祖先类型的实例。
instanceof 在查找的过程中会遍历左边变量的原型链,直到找到右边变量的 prototype 查找失败,返回 false
1 | let myInstanceof = (target,origin) => { |